2025年11月22日，中国人民大学劳动人事学院在职研校友会主办的HR自习社005期活动于中关村校区圆满落幕。本次活动以“招聘+AI”为主题，由2011级校友温巍担任主持，邀请智面玄赏联合创始人李男担任分享嘉宾。特邀劳动人事学院人力资源与领导力开发中心王远老师作开场致辞，人力资源管理系史健老师进行活动总结。活动中40余位校友围绕AI在人力资源领域的战略价值与实战路径，展开深度思辨与实操碰撞。

　　一、开场致辞：AI时代的人力资源新使命

　　王远老师在开场中指出，人工智能不再仅仅是技术工具，而是重构人力资源生态的核心驱动力。她鼓励校友以“开放心态+批判思维”拥抱变革，既要关注技术落地的实效性，也要坚守人力资源中“人本关怀”的不可替代性。

　　二、主题分享：三支柱模型的重构与AI实战路径

　　李总以“战略高度+实操深度”为主线，系统解析了SSC、COE、HRBP三大支柱在AI浪潮中的转型逻辑，并结合案例演示落地工具与方法。

　　1. SSC智能化：从流程执行到“秒级响应”

　　传统共享服务中心中，90%的重复咨询与事务处理工作可由AI接管。李总以考勤核算、薪酬发放为例，展示如何通过AI工具将原需3天的人工处理压缩至秒级完成，并强调SSC需从“成本中心”转型为“数据驱动型服务中心”。

　　2. COE升级：从制度设计到AI规则治理

　　COE的角色正从流程专家转向“AI算法设计师”。李总以某企业搭建智能招聘系统为例，说明COE需主导数据标注、算法优化及伦理合规建设，成为企业AI治理的“规则引擎”。

　　3. HRBP突围：从业务伙伴到人机协同枢纽

　　面对业务端直接调用AI系统的趋势，HRBP需掌握“翻译”能力——将业务需求转化为AI可执行的指令。现场演示中，李总通过提示词工程优化简历筛选模型，并分享如何通过AI生成个性化面试题库，提升招聘精准度。

　　三、实战演练：AI招聘全链重构工作坊

　　校友们分组实操AI招聘全流程，涵盖以下环节：

　　智能简历解析：基于岗位画像自动提取关键能力标签;

　　AI面试设计：通过多轮对话模型生成情景模拟题，考察候选人软实力;

　　数据决策支持：利用匹配度算法为岗位推荐继任人选，并为员工内部流动提供“以人找岗”逆向推荐。

　　四、答疑互动：直面落地挑战，共商破局思路

　　李总针对校友提出的典型问题，进行了干货满满的回答;

　　五、总结展望：史健老师谈AI与人力资源的理性共融

　　活动接近尾声，由史健老师进行总结分享。史老师强调，AI的本质是“增强智能”，而非替代人类决策。他提出三点启示：1.技术有界：AI无法解决组织内卷、文化建构等本质问题;2.落地需渐进：企业应分阶段推进AI应用，避免“一刀切”式改革;3.温度即竞争力：人力资源的未来在于“算法效率”与“人性温度”的动态平衡。

　　六、未来行动产研小组启动，持续深耕AI赋能

　　本次活动催生了“AI+COE”“AI+HRBP”两个产研小组，校友们将继续探索智能体在人力资源细分场景的应用，推动学习成果向实践转化。

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