7月4日，中国人民大学高瓴人工智能学院2025国际暑期学校全球大师系列讲座第一讲举办。国际运筹优化领域泰斗、冯·诺伊曼理论奖得主叶荫宇以“人工智能中的运筹与管理”为题开展学术讲座。高瓴人工智能学院执行院长文继荣主持。

叶荫宇深入阐述了运筹学与管理科学（OR&MS）在当前人工智能（AI）发展中所扮演的关键角色，详细分析了AI系统在决策优化、资源配置等方面的挑战，并着重介绍了OR&MS如何通过其特有的数学模型、优化理论与高效算法，为大型语言模型（LLMs）训练与推理提供坚实支撑，显著提升其效率与性能。

由LLMs中的在线资源分配问题出发，叶荫宇回顾了在线线性规划（Online Linear Programming, OLP）领域的最新发展，将OLP近些年的发展背后的思想总结为“边学边用”、“活学活用”以及“精学活用”，并展示了这些技术发展在处理实时不确定性决策中取得的相关成果。

叶荫宇向师生们介绍近些年AI技术的突破是如何推动OR&MS发展的，讲解了近年来在AI技术辅助下，经典优化（如线性规划LP和半正定规划SDP）求解器开发上的突破性进展及其在GPU上的高效实现，并对比了相同问题分别在CPU和GPU上计算的时间来直观的展示AI技术对于求解大规模问题的增益。

本期讲座通过深入剖析运筹学与管理科学与人工智能之间相互促进、共生发展的关系，生动诠释了学科间的紧密联系和多学科协同发展的深远意义，对于在AI时代如何把握发展机遇这一问题，为在场师生提供了极具价值的认知提升与广阔的视野拓展。

叶荫宇，系斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲席教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院特聘教授、上海交通大学智能计算研究院特聘教授。其研究重点为连续和离散优化、数据科学应用、数值算法设计、博弈论与市场均衡以及运筹学。作为内点法、圆锥线性规划和强化学习算法等领域的先驱，叶荫宇曾荣获包括2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize及2014年美国应用数学学会优化奖在内的多项重要奖项，其研究成果在谷歌学术搜索中已被引用超过65,000次。